在全球人工智能技术迎来爆发式增长的背景下，AI技术正加速渗透至千行百业，新闻传媒行业更是“排头兵”，AI技术正在重塑新闻生产格局。

AI浪潮下，媒体行业要答好AI技术这道“附加题”，认清形势抢机遇；要让AI做好“加速器”，把握发展主动权；要当好“铁骑兵”，排查风险保安全；媒体行业要以积极拥抱时代变革的新姿态，有效推动媒体行业的内容创新和范式变革，推进人工智能赋能新闻媒体、赋能全媒体生产传播。

是“必答题”不是“选择题”，认清形势抢机遇

在2024中国报业传媒行业人工智能应用大会上，上海报业集团主要负责人说：“拥抱AI不是一道可有可无的选择题，更不是一道锦上添花的附加题，而是一道关乎媒体安身立命的必答题。”。

AI能在新闻传播活动中扮演什么角色？选题阶段，AI可追踪社会热点、查找政策文件、策划报道方案、查找该主题已有的公开报道、生成采访问题清单等；采访阶段，AI记录，将语音、视频等转录成文字，翻译外文素材；创作阶段，可创建提纲，生成文字，语义搜索相关图片，制作海报，文图生成视频，生成多语种视频；多语种视频、图片等；核校阶段，可内容核查、校对错误；在分发反馈环节，AI主播低成本、零失误播报，基于用户画像技术，实现精准推送，依托区块链等技术，精准评估传播效果。

甚至于日常工作中，媒体人产生“不知道怎么取标题”的念头时，都会随手打开AI软件进行搜索，同一篇稿件，AI能按照记者、编辑要求，对消息、通讯、新媒体平台稿件等不同体裁取出多个备选标题，从观点、措辞、风格等方面启发记者、编辑，打开记者、编辑的创意空间，激发创造力。

当下，传媒行业拥抱AI已成时代命题，媒体人要建立“技术思维”，掌握AI基本原理，让AI技术渗透并积极赋能新闻生产传播全流程，持续提升新闻智能化水平、持续丰富新闻产品、持续更新传媒业态，助力新闻生产传播向高质、高效、高产、高能方向发展。

做“加速器”不做“动力源”，把握发展主动权

记者迎着霞光、踩着泥土到达新闻一线，凭借丰富的经验、敏锐的洞察力和批判性思维以及人与人的情感交流，以实地调查和深度挖掘为读者提供有深度、有价值的报道，对比AI冰冷的代码和程序化的算法产出的新闻稿，“含金量”不言而喻。而面对隐私保护、新闻真实性与公众知情权的平衡、报道的公正性等各种复杂的伦理问题时，记者能够根据自己的道德观念、职业操守和对社会的责任感，做出合理的判断和决策，这是AI难以完成的。

AI无论进化到何种程度，它始终是人类智慧的外延，而非替代思考的思想者，“为我所用”是AI赋能的根本目的。在AI浪潮下，媒体人针对“AI在新闻传播活动中能做好什么？”和“传统媒体人无法被AI替代的是什么？”两个问题应有明确的答案。

在《中国记者》期刊上发表的《人工智能推动媒体融合发展路径探析》指出，再好的技术，如果不能和业务需求有机结合，便是英雄无用武之地。媒体行业的长期历史经验也深刻验证了，在新闻实践中，无论是渠道还是技术，最终仍要服务于新闻内容本身。

红河州融媒体中心的“云南红河发布”微信公众号、客户端、视频号等积极发挥AI技术的内容生成功能，高效且多样化地生产图片、视频，丰富内容形式，实现了良好的传播效果；上线“小娅”AI主播，高效且稳定地播报完成《红河州2025年一季度经济运行情况》，广大网友纷纷在线围观；《红河日报》与“云南红河发布”视频号利用AI播报联合推出“红报早读”，加快推进媒体深度融合，新闻从单一的“逻辑呈现”向融合的“立体呈现”转变。

当“铁骑兵”不当“扑火队”，排查风险确保安全

2025年初，西藏日喀则地震发生后，一张“地震废墟中戴帽小孩”的图片在网络大量转发，下方许多留言都在关心孩子是否平安获救。很快，词条“地震废墟中戴帽小孩图片是AI生成”冲上微博热搜，人们才发现被假新闻误导。

虽然AI技术在新闻播报中的应用已成为不可逆转的趋势，它为媒体行业带来了前所未有的机遇，革新了新闻生产与传播模式，提升了效率与受众体验，但是，随着AI技术的不断迭代升级，其生成内容的逼真程度也越来越高，普通人乃至专业的新闻工作者，都很难在第一时间辨别真伪。近日，新京报发表了《当假新闻比真新闻更像真的……》，讨论AI对新闻真实性的冲击，指出传统采编流程需警惕AI造假、重视技术依赖的新风险。

4月30日，中央网信办启动“清朗・整治AI技术滥用”专项行动。面对来势汹汹的AI风险，媒体行业又该如何破局？为此，新华社提供了自己参考，新华社起草了《关于进一步强化AIGC视频报道安全的规定》，针对AI虚拟产品，研究制定关于在新闻报道中规范使用生成式人工智能技术的意见，围绕策划要求、适用选题、加强各类元素校核和整体效果预判、做出标注等流程制定明确规则，在鼓励创新探索的同时，帮助守牢安全底线。

AI浪潮下，媒体行业不仅需要革新流程、善用技术，更要回归对事实的敬畏与坚守。立法部门、新闻行业协会、媒体机构与技术专家应共同制定针对AI技术在新闻领域应用的法律法规，如禁止利用AI生成虚假新闻、规范数据使用与来源、明确AI生成内容的责任主体，为行业发展提供坚实的法律保障。媒体机构应建立健全内部管理制度，对新闻生产与传播过程中的AI使用进行全程监督，共同维护媒体行业的良好秩序。新闻教育机构和媒体行业应加强合作，调整新闻专业人才培养方案，注重培养学生跨学科知识与技能，除新闻采编能力外，增加数据分析、人工智能应用、算法伦理等课程，使新闻专业学生具备驾驭AI技术的能力。

此外，AI通用大模型正向新闻媒体行业加速渗透，媒体行业如果过度依赖通用模型，将产生新的行业风险。应健全机制，加强采编、技术部门协同，进行专业语料喂养，将新技术、新工具应用到产品创新和场景创新中，探索打造“大模型+新闻”的新型专业模型，显著提升自主性、适应性和泛化性，更好地服务媒体行业、生产适宜的媒体产品、降低风险。